Создание кортежей уступает спискам в Python 3.14

Можете привести побольше подробностей, включая сам код теста (списки и кортежи можно создавать разными способами), метод измерения и полученные цифры? А в более ранних версиях Python было иначе?

Я и сам исследовал похожий вопрос, сравнивая следующие четыре варианта:

1. list(values)
2. [*values]
3. tuple(values)
4. (*values,)

Если я правильно помню, 2 обгонял 1, а 3 обгонял 4, что казалось странным. Уже забыл, к какому выводу тогда пришёл…

Только что повторил измерение с values = itertools.repeat(None, 2**20):

 4.02 ± 0.04 ms  list(values)
 3.97 ± 0.03 ms  [*values]
 4.76 ± 0.08 ms  tuple(values)
 7.91 ± 0.12 ms  (*values,)

Python: 3.13.0 (main, Nov 12 2025, 14:27:38) [GCC 15.2.1 20250820]

скрипт

from timeit import timeit
from statistics import mean, stdev
import random
import sys

prelude = """
from itertools import repeat
values = repeat(None, 2**20)
"""

expressions = ['list(values)', '[*values]',
               'tuple(values)', '(*values,)']

samples = {expression: [] for expression in expressions}
for trial in range(120):
    for expression in random.sample(expressions, len(expressions)):
        elapsed = timeit(expression, prelude, number=1)
        samples[expression].append(elapsed)
for expression in expressions:
    fastest = [elapsed * 1e3 for elapsed in sorted(samples[expression])[:6]]
    print(f'{mean(fastest):5.2f} ± {stdev(fastest):3.2f} ms ', expression)

print('\nPython:', sys.version)

Запустить этот пример!

(Преимущество [*values] перед list(values) относилось к коротким итерируемым объектам, поскольку интерпретатор обрабатывает [*values] непосредственно как синтаксическую конструкцию.)

В общем, смутно припоминаю, что создание кортежей оптимизировали для коротких вариантов, ведь обычно используют именно их. Если нужно хранить много объектов, обычно берут список, а не большой кортеж. Оптимизация для небольшого входа вполне может замедлить обработку большого.