Python 3.14에서 튜플 생성이 리스트보다 느리네요

실제 벤치마크 코드(리스트와 튜플을 만드는 방법은 각각 여러 가지죠), 측정 방법, 나온 수치를 좀 더 자세히 알려 주실래요? 이전 Python 버전에서도 차이가 났나요?

저도 비슷한 걸 알아보면서 다음 네 가지를 비교한 적 있어요:

1. list(values)
2. [*values]
3. tuple(values)
4. (*values,)

제 기억으론 2가 1보다 빨랐는데 3이 4보다 빨라서 이상했어요. 결국 어떤 결론을 냈는지는 잊어버렸네요…

방금 values = itertools.repeat(None, 2**20)로 다시 측정했어요:

 4.02 ± 0.04 ms  list(values)
 3.97 ± 0.03 ms  [*values]
 4.76 ± 0.08 ms  tuple(values)
 7.91 ± 0.12 ms  (*values,)

Python: 3.13.0 (main, Nov 12 2025, 14:27:38) [GCC 15.2.1 20250820]

스크립트

from timeit import timeit
from statistics import mean, stdev
import random
import sys

prelude = """
from itertools import repeat
values = repeat(None, 2**20)
"""

expressions = ['list(values)', '[*values]',
               'tuple(values)', '(*values,)']

samples = {expression: [] for expression in expressions}
for trial in range(120):
    for expression in random.sample(expressions, len(expressions)):
        elapsed = timeit(expression, prelude, number=1)
        samples[expression].append(elapsed)
for expression in expressions:
    fastest = [elapsed * 1e3 for elapsed in sorted(samples[expression])[:6]]
    print(f'{mean(fastest):5.2f} ± {stdev(fastest):3.2f} ms ', expression)

print('\nPython:', sys.version)

이 예제 실행하기!

([*values]가 list(values)보다 유리한 건 짧은 이터러블일 때였어요. 인터프리터가 [*values]를 문법으로 바로 처리할 수 있으니까요.)

아무튼 어렴풋한 기억으로는 튜플은 보통 짧게 쓰니까 생성도 짧은 경우에 맞춰 최적화했던 것 같아요. 보통 객체를 잔뜩 담으려면 튜플 대신 리스트를 쓰죠. 입력이 작을 때를 개선하면 큰 입력에서는 느려질 수도 있고요.